Nieuws meldt dat NVIDIA H200/B100 -chiporders sterk zijn, en de productiecapaciteit van TSMC 3/4nm ligt dicht bij de volledige capaciteit
De AI -jaarlijkse conferentie, NVIDIA GTC, zal worden gehouden op 17 maart Western Time in de Verenigde Staten.De markt schat dat H200 en B100 vooraf zullen worden vrijgegeven om de markt te pakken.Het is wel verstaan dat de H200 en de nieuwe generatie B100 respectievelijk de 4nm- en 3nm -processen van TSMC zullen gebruiken.De H200 wordt in het tweede kwartaal gelanceerd en het gerucht gaat dat de B100 een chiplet -ontwerparchitectuur aanneemt en is besteld voor productie.De wettelijke vertegenwoordiger wees erop dat Nvidia sterke bestellingen heeft en de productiecapaciteit van 3 nm en 4 nm van TSMC bijna volledig is geladen en het eerste kwartaal van de werking is niet zwak.
Wat betreft de kwestie van NVIDIA's nieuwe generatie chiporders die de geavanceerde processen van TSMC bezetten, verklaarde TSMC dat het productiecapaciteitsproces nog steeds de inhoud zal volgen die in de vorige juridische verklaring wordt vermeld en niet verder zal worden uitgelegd.
Volgens rapporten wordt de B100 van de Nvidia Blackwell -serie door de markt gezien als het volgende generatie Nvidia GPU -wapen.Naast het eerst gebouwd met behulp van de 3NM-technologie van TSMC, is het ook het eerste NVIDIA-product dat moet worden verpakt in chiplet- en cowos-L-formaten, het oplossen van hoog stroomverbruik en warmtedissipatieproblemen, enkele kaartefficiëntie en kristalbuisdichtheid.Naar schatting overtreft de MI300 -serie van AMD gelanceerd in het eerste kwartaal.
Serverfabrikant Dell heeft NVIDIA's aankomende kunstmatige intelligentie (AI) GPU Blackwell onthuld, die een stroomverbruik tot 1000 W heeft, een toename van 40% ten opzichte van de vorige generatie chips, en vereist dat Dell zijn innovatieve engineering gebruikt om deze GPU's te koelen.
Volgens het huidige marktnieuws heeft de NVIDIA B200 krachtigere computerprestaties dan het huidige H100 -product, maar het stroomverbruik is ook verbazingwekkend, naar verwachting tot 1000 W, een toename van meer dan 40% vergeleken met de H100.De H200 -chip van NVIDIA wordt beschouwd als de krachtigste AI Computing -chip in de industrie vanwege de Hopper -architectuur en HBM3E High Bandwidth Memory.Geschat wordt dat vanwege de rekenkracht van B100 -chip ten minste twee keer dat van H200 is, wat vier keer die van H100 is, de computerprestaties van B200 nog krachtiger zullen zijn.
De geavanceerde processen van TSMC blijven volledig geladen, met het capaciteitsgebruik van TSMC van meer dan 90% in februari, en de vraag naar kunstmatige intelligentie (AI) blijft ongewijzigd.Volgens de supply chain kunnen toepassingen zoals AI en High-Performance Computing (HPC) slechts een kwart van het aantal chips produceren dat op een enkele wafer wordt geproduceerd in vergelijking met consumentenproducten, waardoor de productie en productie moeilijker en complexer worden;Het vermogen van TSMC om een stabiele massaproductie te bereiken is cruciaal voor de chipindustrie.TSMC is momenteel goed voor 43% van zijn inkomsten van HPC/AI -applicatieplatforms, die op gelijke voet staat met smartphones.